Развитие технологий искусственного интеллекта является для такой крупной и технологичной корпорации, как Ростех, одним из стратегических приоритетов. Работа ведется сразу в нескольких направлениях. И если для традиционно консервативной «оборонки» внедрение ИИ только начинается, то в других сферах — медицине, видеоаналитике, кибербезопасности — новые технологии уже задействуются более активно.
Новые горизонты диагностики
Во всем мире ведутся разработки решений на основе искусственного интеллекта специально для медицинской отрасли. В России развитие ИИ-технологий в здравоохранении — часть большого национального проекта «Цифровая экономика». Соединяя аналитические мощности искусственного интеллекта, технологии машинного зрения и большие массивы данных, компании разрабатывают продукты, которые помогут ставить более точные диагнозы и сохранять здоровье большему количеству людей.
Одна из наиболее сильных сторон ИИ — способность достаточно точно анализировать видео- и фотоматериалы. Технологический партнер Ростеха компания NtechLab специализируется на создании продуктов с применением искусственного интеллекта в видеоаналитике. Среди них комплексный сервис NTechMed, который анализирует КТ-снимки головного мозга. ИИ выявляет по изображениям геморрагический инсульт. Продукт интегрирован в платформу «Третье мнение», где медицинские специалисты, загрузив снимки, могут получить результаты анализа, выполненного искусственным интеллектом. Подробнее о медицинских проектах NtechLab читайте в нашем материале.
Внедрение искусственного интеллекта в медицину вызывает опасения о снижении качества работы врачей. Однако ИИ положительно влияет на направления с высокой ценой ошибок, например, онкологию. Компания «Вансел» при поддержке «Азимут» создала гистологический сканер OneCell Scan 3.0 и платформу OneCell для оцифровки данных биопсийных стекол и решения проблемы нехватки специалистов. После сканирования ИИ анализирует изображения, преобразуя их в бинарные коды, которые интегрируются в цифровую систему OneCell. Это позволяет находить похожие случаи, собирать клиническую информацию и распределять нагрузку между врачами. Разработка уже применяется в ключевых российских научно-исследовательских и клинических центрах. Здесь о работе программно-аппаратного комплекса OneCell можно узнать подробнее.
Новый шаг в точности наблюдений
Аналитические возможности ИИ незаменимы для контроля среды и процессов с помощью видеомониторинга. В 2021 году НИИ телевидения холдинга «Росэл» разработал интеллектуальную систему, автоматически выявляющую нештатные ситуации на морской, наземной и авиационной технике, а также на промышленных предприятиях. Система оснащена инфракрасным датчиком для измерения температуры и многоканальной обработкой видеокадров с элементами ИИ. Аппаратура интегрируется с локальной системой безопасности и настраивается под конкретные аварийные ситуации.
Еще одна разработка НИИ телевидения на базе искусственного интеллекта позволяет прогнозировать опасные природные явления. Специальный программный модуль в составе комплекса мониторинга метеорологической и ледовой обстановки принимает и анализирует информацию, которая поступает от гидрометеорологических космических аппаратов: о скорости ветра, температуре поверхности суши и моря, движении земной коры, снежных масс и т. д. На основе этих данных автоматически рассчитывается, может ли возникнуть опасное природное явление, какова его вероятная траектория. Модуль «Прогнозирование» призван облегчить работу метеорологов, поскольку позволяет отслеживать и заранее сигнализировать о местах зарождения штормов, земных толчках, повышении температуры в области вулканов и прочих природных катаклизмах.
NtechLab, лидер в интеллектуальной видеоаналитике, разрабатывает ПО для анализа городской среды. Во Владимире их решение распознает лица и номера, находит пропавших и подозрительных, а также автомобили в розыске. В крупных городах России успешно тестируется NtechCity, контролирующий чистоту мусорных площадок. Продукт выявляет нарушения эксплуатации контейнеров, мешающие мусоровозам автомобили и неправильную утилизацию строительного мусора, оптимизируя работу ЖКХ.
NtechLab разработала цифровые решения для автотранспорта. В 2024 году запущен проект в Сочи для анализа загруженности общественного транспорта с помощью ИИ. Каждые пять минут сервис обрабатывает данные с видеокамер на остановках и передает их властям для корректировки расписания маршрутов и контроля «серых» перевозчиков. Также разработаны системы для ГАИ, которые выявляют автомобили, снятые с учета или с лишенными прав владельцами. Проект внедрен в Анапе и планируется в Сочи.
Еще один продукт на основе ИИ, который позволяет контролировать дорожную обстановку, в 2025 году представила производственная компания «Азимут» Ростеха. Благодаря ПАК с фотовидеофиксацией дорожно-патрульная служба МВД может более эффективно фиксировать превышения скорости и другие правонарушения. Элементы ПАК монтируются в единый корпус, который устанавливается под проблесковые маячки на крыше патрульного автомобиля. Управлять им можно удаленно или из автомобиля с помощью планшета «Азимут». Система, оснащенная искусственным интеллектом, синхронизирует данные ПАК с базами МВД. Это дает возможность оперативно выделять машины, которые находятся в розыске. Комплекс можно дополнить функциями мониторинга дорожных систем освещения, оцифровки состояния дорог и т. д.
На службе производства
Работа предприятия — это совокупность процессов, которые определяются множеством факторов. В промышленности новейшие технологии вроде искусственного интеллекта позволяют автоматизировать и улучшить некоторые процессы благодаря цифровизации и анализу данных. Разработки компаний Ростеха с использованием ИИ можно применять для моделирования систем, проверки оборудования, контроля качества. Уменьшая вероятность ошибки, эти системы помогают рациональнее использовать ресурсы и повышать качество конечного продукта.
В 2023 году «Исток» им. Шокина представил платформу «Цифровое производство» с ИИ, оцифровывающую весь производственный цикл. Подсистемы: «Технология» управляет подготовкой, «Планирование производства» составляет графики и ведет учет, «Мониторинг и диспетчеризация» собирает и анализирует данные с датчиков, формируя загрузку оборудования. Моделирование позволяет оптимизировать процессы и экономить ресурсы.
Алгоритмы безошибочного анализа данных важны в метрологии. Компания «РТ-Техприемка» цифровизирует метрологические процессы, представив на конференции ЦИПР-2025 платформу для управления метрологией на предприятиях с ИИ. Платформа модульная, работает с данными и контролирует метрологические процессы. Апробация показала 35% рост эффективности метрологических служб.
ИИ успешно используется для предиктивной диагностики оборудования. «РТ-Техприемка» разработала автоматизированный прогностический комплекс (ПКО) для мониторинга и проверки техники в любой отрасли. ПКО объединяет системы мониторинга, анализа и формирования отчетов. В его основе — ПО с ИИ, база данных отказов и датчики, считывающие дефекты импульсно-волновой технологией. Комплекс прогнозирует срок службы оборудования с точностью 99%, предотвращая аварийные остановки и снижая затраты на обслуживание.
В сфере кибербезопасности возможностям искусственного интеллекта придается особое значение. Компания «РТ-Информационная безопасность» Госкорпорации Ростех разработала модуль RT Protect AI — систему на базе искусственного интеллекта, способную заменить аналитика службы информационной безопасности. Модуль обладает базой знаний специалиста по кибербезопасности и выступает в роли «первой линии» защиты, автоматически обрабатывая угрозы. Система использует искусственный интеллект для анализа атак, выявления подозрительной активности и принятия решений в реальном времени. Модуль уже интегрирован во флагманские продукты и услуги компании, такие как RT Protect EDR 3.0, RT Protect TI и RT Protect SOC. Работа модуля осуществляется в дополнение к традиционным методам защиты, например антивирусу, брандмауэру, фильтрации вложений и т.д.
ИИ необходим для работы с текстами, документами и корпоративными платформами. Компания «РТ-Техприемка» разрабатывает решения на базе больших языковых моделей (LLM), которые анализируют запросы, находят связи и генерируют ответы. Созданы ИИ-помощник для работы с нормативной документацией, ассистент для обучения в системе «ЦМЛ.Тех» и интеллектуальная HR-платформа, объединяющая этапы рекрутинга. В планах — разработка автономных ИИ-агентов для упрощения подготовки отчетности и работы с данными.
Еще одно решение в 2025 году представила компания «РТ-Проектные технологии». Российскую платформу управления корпоративными документами «РТ-Докс» снабдили модулем искусственного интеллекта. ИИ-ассистент может анализировать тексты, заполнять анкеты, формировать черновики документов в режиме диалога и проводить экспертизу контрактов — определять риски и соответствие регламентам. Система берет на себя рутинные операции и тем самым снижает вероятность ошибок на 95%, сокращает время, уходящее на подготовку сложных документов и на согласования. Таким образом платформа «РТ-Докс» охватывает весь жизненный цикл документа — от создания с помощью структурированных данных до согласования, подписания и архивного хранения.
Источник:По теме:
- Интеллектуальная система электроснабжения для МС-21
- Искусственный интеллект готовится к внедрению в авиации
- «Интеллектуальные системы испытаний авиаконструкций»
- Искусственный интеллект выявит дефекты лопаток ПД-8
